在量化投资领域，基本面量化是一种基于对基本面数据的分析，利用数学模型和算法进行数据处理和挖掘，以提取具有预测性和指导性的因子的方法。作为国内较早成立的私募量化投资机构之一，明汯投资对基本面量化和另类数据的应用也有着深入的研究和实践。近年来市场环境不断变换，基本面量化和另类数据逐渐成为量化投资行业寻找突破的重点研究方向。
基本面数据的范围非常广泛，包括宏观基本面、产业链上下游发展、行业发展趋势，以及上市公司的财务报表等。这些数据为投资者提供了关于市场和公司发展的全面信息，帮助投资者深入了解公司的竞争地位、行业发展趋势以及整体经济环境，从而为投资决策提供依据。
无论是主观投资还是量化投资，基本面数据都扮演着重要的角色。主观投资依赖于个人投资经验、行业知识和专业判断，而基本面数据为此提供了丰富的信息基础。量化投资则通过建立模型来预测股票价格、识别市场趋势和发现投资机会，基本面数据作为模型的重要输入变量，被用于训练和优化这些模型。个人之间、个人与机构之间以及机构之间在信息处理能力方面均存在差异，主观投资和量化投资两种投资方式在基本面数据的应用上也各有短长，明汯投资对此已有深刻理解，并持续优化信息处理能力。
在基本面量化领域，明汯投资具有人才和技术优势。公司投研团队成员均来自海外常春藤名校以及国内顶尖名校，具有强大的数据挖掘、统计分析和技术开发能力。明汯投资已构建起全周期、多品种、多策略的资产管理平台，管理规模位居行业前列。此外，明汯投资在北美建立投研中心，吸收海外顶级量化机构投研人才，为国内股票市场选股模型提供世界前沿的技术支持。
除了财务数据这类典型的基本面数据，新闻报道、社交媒体情绪等另类数据也能被纳入量化模型的考量范围。通过自然语言处理、机器学习等技术，明汯投资能够从这些非结构化数据中提取有价值的信息，进一步丰富和完善量化模型。
作为国内最早一批采用全周期、多策略、多品种的量化私募管理人之一，明汯投资超额收益来源广泛。现阶段明汯投资量化选股模型以中周期价量因子为主，还将持续对基本面因子深入研究，为将来做储备。此外，明汯投资也在收集并持续探索另类数据因子以获得更多突破。
