作者｜陈昊旸
编辑｜张子怡
以ChatGPT为代表的大语言模型以及Stable Diffusion为代表的扩散模型引领了新一波的AI创业浪潮，带来了AIGC推理算力巨大的潜力和需求。让“AI+”充满潜力的同时，也创造了不少需求与缺口。
硬氪了解到，在企业将AI技术投入实际应用的过程中，会遇到三大障碍：一是“AI+”让算力需求火热，高价算力抬高了企业使用AI技术的成本。二是对AIGC推理算力的需求动态性强，经常性地需要大规模的算力扩张或者收缩，甚至各个不同的时间段对算力需求差异巨大。三是算力硬件设备繁杂，优化困难。
晨羽智云（杭州）科技有限公司（以下简称「晨羽智云」）发现上述市场需求后，推出了AI专用算力租赁业务。
「晨羽智云」告诉硬氪，市场上对AIGC的需求主要集中在应用层面，而非技术开发，因此市场上对算力卡需求巨大。目前，公司提供的算力卡供不应求，所有库存均已被租赁。
在「晨羽智云」看来，同阿里云、腾讯云和亚马逊云等算力租赁头部公司相比，公司的优势体现在成本和服务模式两方面。成本方面，公司在保证服务质量的同时，以低于市场50%的价格为客户提供AI算力租赁；服务模式方面，「晨羽智云」放弃工单制并取消售前客服，让售后工程师与客户直接对接，希望更高效地解决客户使用过程中遇到的相关问题。
「晨羽智云」计划在2024年年底之前完成一次产能扩张。公司计划在原华南节点的基础上，增加华东和华北新节点；同时增加公司的算力卡存货，计划从现有的2000张扩张至10000张。
「晨羽智云」目前的研发重心聚焦在向客户提供可伸缩推理算力服务，通过集群调度的优化和自动化运维的建设，目前公司已经可以为客户提供临时推理算力调度服务，满足客户的突发性的推理算力需求。同时公司也在和多个客户共同推进分时段的弹性推理算力租赁业务，根据不同性质客户算力峰值时间段有差异的特点，最大化的利用算力池，节约成本。
目前公司的租赁模式是直接出租算力卡。根据「晨羽智云」的市场调查，公司很多客户并没有将租用的算力卡满载，从而导致了资源闲置。为了解决这一问题，「晨羽智云」计划在2025年第一季度实现业务模式转型，从直接出租算力卡转向API接口租赁模式。客户可以根据实际需求即时调用算力服务，从而实现更加灵活高效的算力配置，避免闲置和浪费。
在算力租赁之外，「晨羽智云」开拓AI电商营销工具业务，通过模型训练为客户提供定制化的AI模型产品，并提供持续更新服务。
「晨羽智云」针对小规模客户特别是自有技术力量不足的应用型客户，也正在逐步提供MaaS服务（AI模型即服务）。MaaS平台不仅预置了一些开源项目（例如SD webui，ComfyUI等图片生成项目，Llama3，千问，Mistral等开源大模型），也可以支持客户使用自己私有化的模型进行MaaS部署。
在家具行业，「晨羽智云」训练的AI模型能够根据客户提供的白模、手绘图或现场照片，快速生成不同风格的效果图。
与传统的搭建展厅的模式相比，「晨羽智云」提供的AI技术能够在短时间内生成大量不同风格的效果图，降本的同时减轻设计师的工作负担。虽然AI生成的效果图可能存在一些逻辑性错误，但「晨羽智云」表示，“我们很多的客户都是用AI生成图片之后，再人工抹去一些不合理的地方就可以出图。现在大家看到的很多图的很多部分都是由AI完成的。”而且在一些更关注整体效果的场景下（比如观察家具风格），细节的偏差对客户而言不难接受。
团队方面，「晨羽智云」的员工里超过60%都是技术人员，主要来自浙江大学、西安交大和北航等高等学府。
