深度 | 啥是AIGC?为什么麦肯锡认为:50%的职业将被AI取代…

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2023年6月,麦肯锡发布了《生成式人工智能的经济潜力》研究报告,指出人工智能AI在2030年至2060年间,将取代全球一半人以上的就业岗位。也就是说,50%的职业将被AI取代。

互联网行业的逻辑是找3个人,付4个人的钱,干5个人的活,用996的模式创造6-7个人的生产力。在AIGC时代,则可以实现1个超级个体,创造10个人以上的产出。

前言:

春节前,ClassIn瓜总就经常提及ChatGPT和Notion。

3月份,创投圈和职场圈都开始陷入“AI刷屏和AI焦虑”。经纬创投张颖也直言:“这次的AI,迭代实在太快,让我多少也会感受到学习上的焦虑。我印象非常深刻的就是今年3月的第三周,连续出现了GPT-4、百度文心一言、Microsoft Copilot、斯坦福大学的Alpaca 7B、清华大学的ChatGLM-6B……”

5月份,我对AIGC的感受愈加深刻。36kr的AIGC大会,百度展示了“文心一格”,创业黑马的AIGC大会,360带来了“数字人-周鸿祎”。

6月份,AIGC已经让我赞叹甚至惊愕了。

那是在创业黑马的AIGC产业大课

1)蓝色光标:全面暂停外包,AII In Ai,成为生成式AI的营销领导者。目前,蓝标团队已经用AIGC工具服务了星巴克、伊利、联想等大型客户。

2)洛可可:用AIGC做产品设计,为外国人设计阿拉伯壶,1个设计师2天能出100个方案。洛可可团队还开始用AIGC,做LOGO、做包装、做AI绘图。

3)黑马天启:原来1个咨询师2周能写1家申报材料,通过AIGC,现在1个咨询师1天可以撰写2家,“成本除以15,效率乘以20”。

4)百度:展示了“智能作文批改”,在学生作文上直接圈画出好句好段、标点改正、错字改正。同时生成打分和评语。(打分详细到内容、表达、结构、行为规范和得分,评语含有点评价和修改建议,很专业很用心!)

5)清华大学:展示了AIGC产业图谱和场景应用。比如AIGC+工业、AIGC+医疗、AIGC+教育、AIGC+传媒、AIGC+电商、AIGC+游戏、AIGC+图文、AIGC+视频、AIGC+数字人、AIGC+科研……

还记得,当时我在备忘录里敲下了两句话:

第一句:相较于AI大模型,我们更应该关注AIGC应用。第二句:AIGC这一波,必然颠覆掉一批企业和员工。

正文内容包括:

1)啥是AIGC?

2)如何拥抱AIGC?10个典型场景和案例

3)中国最值得关注的50个AIGC企业及应用

01

啥是 AIGC ?

红杉资本 文章称,AIGC代表新一轮范式转移的开始。

“以前,机器在创造方面无法与人类抗衡,它们只能做些分析型或机械式的认知计算。但现在不一样了,AI发展到了新的阶段,机器已经开始可以创造有意义并具备美感的东西了。”

腾讯研究院 报告认为,人类的某些创造性的工作可能会被生成性AI完全取代。

“AIGC技术的最大影响在于,把创造和知识工作的边际成本降至零,以产生巨大的劳动生产率和经济价值。AIGC的关键影响在于,将实现低成本甚至零成本的自动化内容生产。”

百度李彦宏 则公开表示:“未来,中国会有自己的生态系统,拥有自己的大语言模型和基础模型。中国会出现至少一个、也可能是两个或三个基础大模型,可以支持人们开发各种AI原生应用。”

“用AI原生应用的思维方式和理念,重构百度的每一个产品,每一个业务。”

你看,这次AI浪潮,李彦宏都纵深入海了!

“Robin既兴奋又着急,睡觉都是浪费时间,一个星期没睡足20个小时。”

仿佛,2023年的李彦宏又想起“1417”的日子。

在公司内部,李彦宏更是不止一次地提醒手下的人:

“这并不容易,这很难!因为我们现在这些人,我们四万百度人,没有一个是AI时代的原住民,我们都经历了移动时代,不少人还经历了PC时代,我们的思维方式某种意义上被固化了!”

和百度一样重视这次AI变革的,还有蓝色光标。

“全面暂停外包!”

今年4月份,网传的蓝标邮件写道:“为了遏制核心能力空心化的势头,也为了给全面拥抱AIGC打下基础,即日起,管理层决定无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出。”

蓝色光标潘飞 在创业黑马AIGC峰会上回应道:

生成式AI的爆发,会极大释放那些真正有天赋的个人与组织的创造力。有天赋和才华的人与团队在AGI面前会再一次得到解放,不同的是,这一次的解放将更加彻底。

这些要素决定了这次创新不再是探索性创新,而是一次彻底的基础建设应用的革命。

你看,红杉、腾讯、百度、蓝标,越来越多的知名企业达成一致的战略默契 —— AIGC!

但是,究竟啥是AIGC?

Artificial Intelligence Generated Content ?

其实,提到AIGC,目前主要有两个概念:

第一个概念:UGC/PGC/AIGC,侧重“人工智能生成内容”

第二个概念:AI/AGI/AIGC,侧重“生成式人工智能”

先说第一个概念,AIGC人工智能生成内容,既是从内容生产者视角进行分类的一类内容,又是一种内容生产方式。AIGC作为新的生产力引擎,让我们从过去的PGC、UGC,进入AIGC时代。

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再说第二个概念,AIGC也被称为生成式人工智能,是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合,催生了AIGC的爆发。算法不断迭代创新、预训练模型引发AIGC技术能力质变,多模态推动AIGC内容多边形,使得AIGC具有更通用和更强的基础能力。

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这两个概念不是决然不同,底层本质是一样的,只是侧重不同而已。

所以,我们可以这样下一个结论:

AIGC代表着AI技术从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁,推动人工智能迎来下一个时代。在新的时代,AIGC已成为新的生产力引擎,创造出以前只有人类才能创造出来的“内容”。

如果你对AIGC还有点陌生

不妨看看下面几个生动例子

(1)

用AIGC工具写论文

导师:好到不符合我对学生的预期

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(2)

用AIGC工具虚拟陪聊

女网红:同时交往100个男朋友

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不仅如此公司也开始全面拥抱AIGC

并在实际工作中开始应用了

(3)

上市公司公司蓝色光标

是这样拥抱和应⽤AIGC的

A 改变工作流程

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B 提高工作效率

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C 驱动创意内容

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D 进入AIGC新时代

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所以,多关注AIGC的本质,少一点浮躁。

蓝色光标潘飞 认为:

AI赋能很多年前就开始了,那时候AI赋能的基础逻辑是判别式AI,和当下的生成式AI并不相同。

中国市场有非常多公司把判别式AI和生成式AI混在一起。两者的创新重点不同,判别式AI主要在于优化预测和决策,生成式AI则主要在于创造全新的原创内容。

AIGC时代,将会出现一批“超级个体”,崛起一批“超级组织”。

互联网时代,聘用人才的逻辑是找3个人,付4个人的钱,干5个人的活,用996的模式创造6-7个人的生产力,但本质上是以人+数据+机器为核心。

AIGC时代,完全可以实现一个超级个体,创造10个人以上的产出。

所以,请你——

全力拥抱AIGC,与AI时代共舞。

02

传统行业如何拥抱AIGC?

10个 典型场景 和 应用案例

1)AIGC+营销

2023年4月,蓝色光标发布AI²战略,即All in AI。同时,蓝色光标的使命升级为:成为生成式AI的营销领导者,创造出AI时代崭新的蓝色光标。基于二十多年积累的营销行业方法论,以知识库作为底层信息支撑,通过蓝色光标专有的数据训练,构建数据分析、消费者洞察、营销策略、创意概念等方向的行业模型;打造生成式AI内容和创意工具矩阵,以AI驱动创造“新交互、新场景、新链接”的体验突破以及创新交付项目。

“AIGC技术迭代所赋予的历史性机遇,离营销更近、离内容更近,与AI共舞,是我们坚定而唯一的选择。”

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2)AIGC+设计

洛可可集团旗下设有:洛可可、洛客、水母智能。其中,洛可可以传统公司模式滋养1千个设计师,洛客像滴滴一样,是一个有五万设计师的平台,水母智能则是AIGC创新平台,产品被数百万的人使用。

“未来,大量AIGC赋能的新型高能小微企业会诞生。商业战场的竞争将变成:“碳基管理者+硅基执行团队”VS“全碳基人类团队”的竞争,在速度、成本、规模等方面形成不对称竞争。”

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3)AIGC+企服

黑马天启是创业黑马集团旗下的子公司,为全国中小企业提供数字化和智能化服务,致力于成为中国AIGC第一推广和服务平台。黑马天启研发的天启大模型,是中国第一款垂直于科创领域的AI大模型。

“中国每年有100万家企业申请国家高新资质,需要请专业的咨询师撰写申请文案,70万人从事这个工作。平均每一个咨询师为一个企业撰写资料需要两周的时间。现在通过天启大模型,一个咨询师一天可以撰写两家企业的材料。从而实现成本除以15,效率乘以20的降本增效成果。”

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4)AIGC+软件

“AIGC时代,大模型将作为一种基础设施将AI赋能千百行业。今天的大模型类似发电系统中的发电厂,在此基础上需要有更多的应用,应用为王。”

在文生图、图生图领域,万兴科技推出全球首款交互型“图生图”AI绘画软件“万兴爱画”;在文生视频领域,针对出海营销企业和团队,推出AIGC“真人”短视频出海营销神器“万兴播爆”。万兴旗下海外主要产品现已接入Azure OpenAI服务,旗下Wondershare PDF element、亿图图示、亿图脑图、墨刀海外版Mockitt等产品均已集成AIGC能力。

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5)AIGC+办公

毋庸置疑,泛办公领域将是AIGC争夺的“赤壁之战”。

从微软office到金山wps,以及数字化时代的notion、阿里钉钉、腾讯企微、字节飞书,FOMO(Fear Of Missing Out),无一不既兴奋又心惊。

谁将勇立AIGC的潮头,谁又将被浪潮拍在沙滩上呢?

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▲ Office365里嵌入ChatGPT,能自动生成简报、表格

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▲ 钉钉会议能够随时生成会议记录并自动总结会议纪要、生成待办事项

6)AIGC+金融

中金公司姚泽宇 列举了三个案例,分别是AIGC+彭博、AIGC+摩根士丹利、AIGC+德意志银行。这三个例子分别代表在金融信息数据服务领域的应用,在风控领域的应用,以及在财富管理领域的应用。

AIGC+彭博:我们知道以前在中国的金融信息数据服务领域,使用一些数据终端的时候,都是以目录式查询的方式,一层一层地往下找到自己想要的东西。彭博跟AIGC的叠加,就使得用户可以直接通过问答的方式,获得自己想要的一些数据、指标库和现存的图表等等。

AIGC+摩根士丹利:这主要涉及财富管理领域,以前财务顾问、投顾在服务高净值客户的时候,服务质量严重依赖于投顾的专业水平,现在通过AIGC的加成,整个大摩底层分析师的智慧、研报的能力以及资产配置的能力,都能通过AIGC高效地输出给投顾,投顾再通过B2C的方式输出给客户,大大地提升了投顾服务的效率。

AIGC+德意志银行:更多应用在风险控制领域,通过非结构化数据的提取和处理,能够更好地识别交易对手方的风险,进行提前预警。

7)AIGC+教育

AI黑马认为,可以重点关注科大讯飞、网易有道和好未来三家公司在AIGC领域的布局和应用。教育科技企业对教育的改变很局限,公立学校才是教育的核心阵地,我们可以关注北大、清华、复旦等高校对AIGC的探索和实践。

科大讯飞:基于讯飞星火认知大模型,科大讯飞推出星火语伴APP:大模型赋能的AI口语助手,实现1对1口语陪练和随身翻译。toC业务“AI学习机”以及ToB业务“智慧教育”也都将创新应用星火大模型。

网易有道:在人工智能浪潮中,探索“场景为先”的前沿阵地,探索AI个性化教学的更多路径,帮助更多人实现高效学习。其中,“子曰”教育大模型的应用也逐渐落地,有道虚拟人口语教练Echo于不久前便亮相2023 WAIC。

好未来:双减后,好未来/学而思并没有像新东方那样快速找到“东方甄选”那样的第二曲线,但好未来/学而思发布了——自研数学大模型MathGPT,面向全球数学爱好者和科研机构,以数学领域的解题和讲题算法为核心,将于年内推出基于该自研大模型的产品级应用。

8)AIGC+游戏

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9)AIGC+电商

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10)AIGC+医疗

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此外,AIGC+数字人 也有广泛的应用场景,值得关注。

360周鸿祎 甚至认为,数字人是未来人工智能大模型最重要的应用入口。

区别于传统数字人只能按既定脚本输出内容,360AI数字人的特点在于有记忆、有人设和有性格。5月份,黑马AIGC峰会上,周鸿祎就委托数字人进行了分享。

03 中国最值得关注的 50家AIGC企业及应用

不久前,一位公司创始人在社交媒体发文:

“最近和两个游戏团队聊天,团队一把原画外包团队给砍了,团队二把翻译外包公司给砍了,AI已经实际开始影响很多人的工作岗位了。”

你可能跟我一样,还听过这么一个消息,“一个游戏公司从200人砍到只剩2个人”。

2023年6月,麦肯锡发布了《生成式人工智能的经济潜力》研究报告,指出人工智能AI在2030年至2060年间,将取代全球一半人以上的就业岗位。也就是说,50%的职业将被AI取代。

有人问:AIGC掀起了新一波的 “失业潮” ?

有人答:AIGC肯定会颠覆掉一些企业和员工。

箴言和鸡汤融为一体:AI不会让你失业,会用AI的人会让你失业。

哈哈,是那味道了……

红杉资本认为:从社交媒体到游戏,从广告到建筑,从编程到平面设计,从产品设计到法律,从市场营销到销售,每一个需要人类原创力的行业都将有可能会被颠覆。

某些岗位将完全被生成式AI取代,有些则会在生成式AI的帮助下更好地促进人机协作——但总体来说,生成式AI将有非常广泛的终端应用市场,帮助人们更好、更快并以成本更低的方式去创作。

文本领域、代码领域、图像领域、语音领域、视频领域、3D领域……

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不难预见,AIGC将彻底改变这些领域,并进而重构千行百业。

分享个小故事:

上周四,我和80多位黑马同学一起到百度公司参观学习。

一进大厅,抬眼就看到横幅高悬,上面标粗写着11个大字:

拥抱大模型时代,行胜于言!

“行胜于言,百度搞AI是认真的。” 一位黑马同学说。“都说这次大模型是不亚于PC互联网、移动互联网、iPhone被发明那时候的时代机会。”旁边一人接话说。

问了几个同学的行业,有做saas的,有做互联网的,还有消费、培训、汽车、律师、瑜伽……

都说,AI要颠覆千行百业!我看,千行百业这是主动来重构AI。颇有 “山不就我,我来就山” 的味道。

从互联网科技巨头,到中小型创业企业,好久没这么热闹了。

生成式AI 分为应用层、模型层和基础层。基础层和大模型更像是巨头的游戏和军备竞赛,它和芯片、数据息息相关,如果没有巨量的资金储备,中小企业很难真正做大模型。

但是,基于国内外的大模型,中小企业也可以做出各种各样的AIGC应用和产品。

红杉资本 盘点了国外AIGC企业及应用:

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AI黑马 梳理了国内的AIGC企业及其应用,供大家了解:

《中国最值得关注的50家AIGC企业及应用》

(本版顺序随机排布,未来将发布权威榜单)

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