AI人工智能的过去、现在与未来

AI人工智能的过去、现在与未来

专栏 | AI 研习社

头条号 | 远远Faraway

作者 | 远远

自从1950年计算机科学家图灵在他的论文《计算机械与智能》提出图灵测试,已经过去74年的时间了。

这期间经历了很长一段时间的低谷期,科学家几乎放弃了对人工智能的研究。

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图片来源:@wikipedia

在1955年,第一个人工智能程序“Logic Theorist(逻辑理论家)”被艾伦·纽厄尔(Allen Newell)和赫伯特·西蒙(Herbert Simon)开发了出来,这个程序能够证明数学定理,是世界上第一个简单的人工智能程序。

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1956年的达特茅斯会议被认为是人工智能研究的正式起点,这个会议上许多重要的研究者提出了AI研究的基本问题。

达特茅斯学院研发出的程序“令人惊叹”,计算机不仅能学会国际跳棋策略,还能解决代数文字难题、证明逻辑定理,甚至能进行英语对话。

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50年代末至60年代初,许多英国和美国的大学纷纷建立了人工智能实验室

在1966年,这个年代的基本研究主要是通过符号处理模拟人的推理和决策过程,在符号主义的理论下,约瑟夫·韦曾鲍姆(Joseph Weizenbaum)开发出世界上第一个聊天机器人-ELIZA。

在那时,研究人员就坚信他们的方法最终能够成功创造出具有通用智能的机器,通用智能是当时研究人员的最终目标,通用智能也就是我们现在还没实现的AGI。

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图片来源:@wikipedia

1970年代,科学家们探索出了更具专业决策过程的专家系统(Expert Systems),专家系统用特定领域的知识和规则模拟专家的决策过程。

医学行业著名的医疗诊断系统 MYCIN 就是在这个时期开发出来的。

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人工智能研究的低谷期

1980年-1990年,AI发展进入了低谷期,很多项目由于资金减少被取消。

虽然AI研究整体面临着低谷,但还是有很重要的成果,神经网络理论的研究和初步应用就是在这个时候开始的。

1990年之后,AI领域开始了复苏,随着计算机技术的提升,机器学习(Machine Learning)有了算力基础,开始受到重视。机器学习通过用数据训练出模型,使得AI能够在特定任务上表现出智能。

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1997年,由IBM研发的深蓝(Deep Blue)战胜了世界象棋冠军,加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov),AI在复杂决策游戏中取得重大突破。

转眼到了21世纪,大数据和计算能力的进步推动AI快速发展,搜索引擎、推荐系统、语音识别技术得到广泛应用。

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计算机神经网络

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs)使得图像和语音识别技术得到了突飞猛进的发展。

2010年到现在,突破更加迅猛。2012年,Hinton的团队在ImageNet图像识别竞赛中取得了突破性成绩,使深度学习技术得到了广泛认可。

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图片来源:DeepMind

2016年,谷歌DeepMind的AlphaGo击败了世界围棋冠军李世石,震撼了世人,围棋这么复杂的游戏,人们一直认为机器无法在围棋上超越人类,但现实是人类惨败。

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图片来源:DeepMind

围棋行业一片哀嚎,我国的围棋天才选手柯洁以0比3输给更强大版本的AlphaGo后,转行去当了网红。

AlphaGo展示了深度强化学习(Deep Reinforcement Learning)的强大能力。

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图片来源:@openai

一个更重要的节点是ChatGPT的横空出世,在2023年,openai 旗下的产品 chatgpt在互联网上一夜爆火。

chatgpt能够以流畅、自然的方式与用户进行对话,并提供有用的信息、创意性的回答和愉快的交流体验,就像真人一样。

之后,人工智能开始正式进入大众的日常,AI工具如同雨后春笋一般蓬勃发展。

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图片由 MidJourney 生成

这些工具正在颠覆人们生活的方方面面,以 MidJourney、DALL-E 为首的绘图工具席卷了平面设计行业,只需要描述一个画面,AI就能绘制出许多高质量的作品供设计师选择。

换脸、变声、翻译、作图、写作、生成视频,得益于 Transformer 架构,AI拥有了越来越多的能力。

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资料来源:@openai

Chatgpt-4o的语音模式创新,之前的语音模式是通过文本转换出来的,这点和人类还是不同,我们人类的大脑不是这样的工作模式。

举个例子就知道了,我们有的人不认识字是文盲,但是他能听懂人们讲话而且还很聪明。

新的语音模式不需要经过语音到文本再到语音的过程,直接就是语音对话,更接近人类的交流状态。

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人工智能已经突破了技术瓶颈,将来的发展一定会非常快速。

在智力水平上,通用人工智能AGI也很快会到来,AI将拥有人类的常识并且还拥有了很多的专业知识。

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然后就是具身智能,现在在智能驾驶方面,特斯拉已经拥有了完全自动驾驶能力,特斯拉汽车本身也是具身智能,即使不像人一样拥有身体,但是车身就是它的身体。

突破AGI之后,AI可以超越人类的智能,成为全领域专家,那是神一般的智能体状态

机器人技术会快速发展,AI智能模型成为机器的大脑,保障人类的衣食住行,人类也会将AI用于外星球的探索和开发。

我用AI描绘出如下图景:

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火星探索@腾讯元宝

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